Proyecto: | Técnicas de procesamiento de señales e imágenes aplicadas a series de datos provenientes de sensores. |
Responsable: | Miguel Ángel Alonso Arevalo |
Tipo de proyecto: | Proyecto Interno |
Resumen: | Introducción: El contexto geopolítico y económico para el periodo 2017-2018 en México es complicado. Sin embargo no cabe duda de que el país cuenta con las herramientas y la voluntad para construir las capacidades en términos de recursos humanos y de desarrollos científicos y técnológicos que le permitirán agregar valor al sector de tecnologías de la información y así buscar transitar hacia una economía basada en el conocimiento. Dos áreas primordiales para que nuestra sociedad pueda transitar de una economía emergente a una basada en el conocimiento tienen que ver con la salud y la alimentación de la población. En México, los gastos económicos provocados por la epidemia de enfermedades cardiovasculares y la diabetes presentan una seria amenaza para el desarrollo del país y para la viabilidad del sistema público de salud [1, 2]. Por otro lado, de acuerdo a la Alianza por la Salud Alimentaria actualmente en México importamos más del 40% de los alimentos que consumimos en el país. De no cambiar la tendencia observada desde 1982 a la fecha, de acuerdo con el Departamento de Agricultura de Estados Unidos, para el 2030 el 80% de los alimentos que se consumirán en México vendrán del exterior. Ello, en un contexto internacional caracterizado por el incremento de los precios agrícolas, la especulación financiera en los mercados agrícolas, el crecimiento demográfico mundial y los impactos negativos del cambio climático global en la producción y reservas mundiales de alimentos [3]. Es claro que la transición hacia una economía basada en el conocimiento es fundamental ya que vivimos en un mundo rodeado de fuentes de datos que llevan información: ondas acústicas, imágenes visuales, temperatura, vibraciones sísmicas, voltajes generados por el corazón y el cerebro, ecos de radar, precios y cotizaciones en la bolsa de valores y un sinnumero de otras fuentes posibles. Durante los últimos 30 años la adopción a gran escala de técnicas de procesamiento de señales ha permitido la extracción de información de estas fuentes de datos, revolucionando la forma en que vivimos y penetrando hasta en los detalles menos imaginados de nuestra forma de vida al punto de que ya no nos damos cuenta. La presente propuesta de Proyecto Interno está orientada a generar conocimiento innovador enfocado al análisis y desarrollo de técnicas de procesamiento de señales e imágenes aplicadas a las dos áreas primordiales para el desarrollo de México mencionadas previamente: a) salud de la población y b) técnicas para el mejoramiento de los métodos de producción agroalimentaria. Cabe señalar que estos dos temas coinciden plenamente con las temáticas abordadas por al menos dos de los Programas de Investigación de Largo Aliento (PILA) planteados por el CONACYT para los Centros Públicos de Investigación [4]. |
Vigencia: | (2017-01-30 - 2019-12-31) |
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