i. Algoritmos, Biocomputación, Cómputo Científico y Paralelo Investigadores asociados a esta línea de investigación: Dr. Andrei Tchernykh, Dr. Alberto Fernández Zepeda, Dr. Carlos A. Brizuela Rodríguez, Dr. Gilberto López, Dr. Israel M. Martínez, Dr. Jorge Torres

El estudio teórico y experimental de ciencias de la computación avanza a pasos agigantados para enfrentar nuevos desafíos impuestos por nuevos fenómenos como la Internet, redes de interacción biológica, teoría de juegos, almacenamiento y procesado de conjuntos masivos de datos, modelos de cómputo alternativo, servicios computacionales en grids y nubes de cómputo, entre otros. Este grupo de investigación se especializa en las siguientes sub áreas:

Algoritmos. Se abordan aspectos algorítmicos de la teoría de juegos cooperativos y no cooperativos, modelos de computación paralela en arquitecturas reconfigurables, diseño de algoritmos paralelos y distribuidos, algoritmos para la utilización óptima de recursos en ambientes estáticos y dinámicos en computación, manufactura, logística y telecomunicaciones, análisis y diseño de algoritmos para problemas de optimización combinatoria de la clase NP-difícil mono y multi-objetivo. El enfoque en esta sub-área es tanto teórico como experimental y se analizan y diseñan algoritmos exactos, de aproximación así como heurísticas basadas en inteligencia computacional.

Biocomputación. Se abordan temas como el ensamblado de secuencias de ADN, búsqueda de señales en cadenas de ADN, predicción de estructuras de proteínas y predicción de funciones de proteínas a partir de la secuencia y estructura. Se estudian y desarrollan autómatas moleculares para el diagnóstico y solución de mutaciones a nivel de genes así como el diseño de circuitos lógicos moleculares. Se estudia el desarrollo y posibles aplicaciones de diferentes modelos de computación celular.

Cómputo Científico y Paralelo. Se realiza investigación en el desarrollo de diferentes métodos para la solución numérica de ecuaciones diferenciales que resultan de modelos matemáticos de mecánica de fluidos. Sobre el diseño de ambientes para la programación paralela y distribuida para su uso en una infraestructura de cooperación entre instituciones (Grid); se analizan los mecanismos de calendarización, balanceo de carga, evaluación de desempeño y optimización combinatoria con un énfasis particular en los distintos mecanismos de optimización de recursos; se trabaja en la recuperación de datos incompletos y ruidosos con aplicaciones a diferentes problemas.

ii. Sistemas Interactivos y Distribuidos Investigadores asociados a esta línea de investigación: Dr. Jesús Favela Vara, Dra. Ana Isabel Martínez García, Dr. José Antonio García Macías, M.C. Josefina Rodríguez Jacobo

Se abordan problemas asociados al desarrollo de sistemas de cómputo móviles y ubicuos, tales como la inferencia y sensado de información de contexto; el uso de formas adecuadas de interacción; la comunicación entre redes de sensores; y la interacción entre dispositivos heterogéneos, así como entre medios físicos y digitales. La investigación en esta área involucra avances en áreas de la computación que incluyen Interacción Humano-Computadora, Sistemas Distribuidos, Ingeniería de Software, Redes de Datos, Reconocimiento de Patrones e Inteligencia Artificial. Se realizan evaluaciones de usabilidad, experiencia de uso y adopción de tecnologías interactivas, tanto en laboratorio, como en campo, y se proponen nuevos métodos de evaluación. Se realizan estudios etnográficos y de procesos para detectar oportunidades de desarrollo de nuevas tecnologías y entender su uso. La investigación se centra principalmente en aplicaciones en salud, educación y agricultura con un enfoque centrado en el usuario. Asimismo, se estudian problemas asociados al desarrollo colaborativo de software y se proponen herramientas para asistir estos procesos.

iii. Procesamiento de Imágenes, Visión y Reconocimiento de Patrones. Investigadores asociados a esta línea de investigación: Dr. Hugo Hidalgo, Dr. Gustavo Olague, Dr. Vitali Kober, Dr. Jorge torres Rodríguez, M.C. José Luís Briseño Cervantes.

Se realiza investigación en algoritmos de reconocimiento de patrones utilizando métodos estadísticos y técnicas de optimización y aprendizaje de máquinas para la solución de problemas en las áreas de procesamiento de imágenes, visión artificial, robótica, fotogrametría y teledetección. En particular, se estudian problemas de extracción de información en imágenes y señales, técnicas de restauración y clasificación de imágenes, y su solución por medio de algoritmos de regresión, redes neuronales, computación evolutiva, y algoritmos auto-adaptables.